📌 Webinar: AI in Testing – Áp dụng AI tăng hiệu suất kiểm thử
🙎♀️Speaker: Thắm Đặng – Chuyên gia kiểm thử ứng dụng tại ABBank
🕒 20:00–22:00 ·
🗓 12/08/2026 ·
💻 Zoom Webinar ·
Tổ chức bởi CO.WELL Tech Academy
👉 [Đăng ký ngay]: https://co-well.edu.vn/webinar-ai-in-testing/
23h đêm, deadline release là 8h sáng mai. Bạn vẫn đang ngồi viết test case bằng tay, còn đội Automation thì đang chờ bạn. Nếu tình huống này quen thuộc, thì bạn không đơn độc. Đây chính là lúc AI cho QA không còn là một lựa chọn “nên có”, mà đang trở thành điều kiện sống còn của nghề kiểm thử.
Câu hỏi không còn là “có nên ứng dụng AI trong kiểm thử hay không”, mà là: bắt đầu từ đâu, và bắt đầu như thế nào cho đúng.
Áp lực từ 3 bên: Tổ chức - Leader - Người thực thi về việc áp dụng AI
Áp lực ứng dụng AI trong kiểm thử không đến từ một phía, mà cùng lúc từ ba hướng:
- Tổ chức cần năng suất liên tục — KPI tăng nhưng headcount không tăng. Với bài toán này, tự động hóa không còn là “nên làm”, mà là mệnh lệnh sống còn.
- Leader chịu áp lực top-down: phải chuẩn hóa quy trình để tránh Bus Factor = 1 — tình trạng cả team phụ thuộc vào một cá nhân, người đó nghỉ việc là cả hệ thống kiểm thử sập.
- Người thực thi — chính là bạn: Đối diện với một xu thế không thể đảo ngược. Đừng chờ tổ chức đào tạo bài bản rồi mới bắt đầu; hãy chủ động tự trang bị vũ khí ngay hôm nay.
Không có vùng an toàn cho bất kỳ ai trong ba vai trò này hay đường tắt. Vì thế,QA cần trang bị tư duy đúng khi tiếp cận AI và có được các keywords cho từng giai đoạn áp dụng nhằm thu được hiệu quả.
Nếu bạn cần một khóa học về AI cho QA, thì tham khảo khóa Practice AI cho QA Manual của CO-WELL Tech Academy
Xem thêm: Review khóa Practical AI for Manual Testers tại CO-WELL Academy
Dịch chuyển vai trò của QA thời kỳ AI
Trong thời AI, QA sẽ dịch chuyển vai trò từ “Tự viết nội dung” trở thành người “Thiết kế, xây dựng yêu cầu dành cho AI & Review Output”
Đây là sự dịch chuyển quan trọng nhất mà bất kỳ ai làm AI cho Manual Tester cũng cần hiểu rõ: tester không còn là người thực thi thủ công từng dòng test case, mà trở thành người chỉ huy AI: đưa ra yêu cầu, nhận output, giám sát và đảm bảo chất lượng đầu ra bằng chính nghiệp vụ chuyên sâu của mình.
Human-in-the-loop là yếu tố quyết định. AI không thay thế tư duy phản biện của tester nhưng sẽ khuếch đại năng lực của một tester giỏi, và ngược lại, sẽ khuếch đại cả sai sót của một tester thiếu nền tảng.
AI Task Backlog: Xây dựng danh sách việc cho AI
Có tư duy về cách sử dụng AI là chưa đủ. Bước tiếp theo trong hành trình ứng dụng AI trong Testing là xây dựng một danh sách việc cụ thể và xây dựng các tiêu chí để phân loại task nào do AI xử lý, task nào sẽ do QA xử lý. Danh sách này được gọi là AI Task Backlog.
Ngay cả với các QA là Newbie (bắt đầu từ nỗi đau nhỏ hàng ngày) lẫn Leader (xây năng lực tổ chức, loại bỏ Bus Factor = 1) webinar đều sẽ mang đến những kiến thức kinh nghiệm và lời khuyên hữu ích.
💡 Muốn biết cách xây AI Task Backlog đúng cho chính công việc của bạn?
👉 Webinar chỉ có 100 slot, đăng ký ngay để giữ chỗ TẠI ĐÂY
Chân dung diễn giả của webinar AI in Testing ngày 12/8
Diễn giả của webinar là chị Thắm Đặng – Chuyên gia kiểm thử ứng dụng tại ABBank.
Chị thắm có hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong ngành kiểm thử và có kinh nghiệm chuyên sâu về mảng tài chính, ngân hàng. Trước đó, chị từng làm việc tại các công ty offshore cho thị trường Nhật Bản, Viettel, Techcombank.
Vì thế, đây không phải một buổi chia sẻ lý thuyết suông, mà là những gì đã được kiểm chứng qua công việc thật, dành cho những ai đang loay hoay không biết bắt đầu ứng dụng AI từ đâu.
Những điều bạn sẽ nhận được trong webinar AI in Testing ngày 12/8
- Tư duy đúng để AI trở thành một phần trong quy trình kiểm thử, thay vì chỉ là một chatbot để hỏi đáp.
- Hiểu đúng khung năng lực AI-Augmented Tester: biết mình đang mạnh/yếu ở trụ cột nào.
- Biết cách xây AI Task Backlog: danh sách các công việc do AI và QA phụ trách để đảm bảo chất lượng output.
- Biết cách đo hiệu quả bằng metric, thay vì đánh giá AI bằng cảm tính.
- Xem demo thực chiến áp dụng AI vào công việc kiểm thử hàng ngày.
Webinar AI in Testing dành cho ai?
- Tester/QA Newbie: muốn bắt đầu ứng dụng AI từ những việc nhỏ, lẻ tẻ hàng ngày: quick win, xây niềm tin trước khi làm việc lớn hơn.
- QA Lead: đang cần xây dựng năng lực AI cho cả team, chuẩn hóa quy trình, tránh phụ thuộc vào một cá nhân (Bus Factor = 1).
- Bất kỳ ai làm kiểm thử đang cảm thấy mình chậm hơn so với tốc độ thay đổi của ngành, và muốn có một phương pháp rõ ràng thay vì tự mò mẫm.
Áp dụng AI
tăng hiệu suất kiểm thử
Speaker:
Thắm Đặng
Chuyên gia kiểm thử ứng dụng tại ABBank
